analysis of variance、略称: ANOVA)は、観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の一手法である。 分散分析の最も単純な形は,2つ以上の標本の母集団が等しいかどうかを判断
分散共分散行列
{\displaystyle z^{*}} は z {\displaystyle z} の共役複素数。 Z {\displaystyle Z} が複素数の確率変数の列ベクトルであるときは、共役転置(転置して共役を取ったもの)を用いることで、次の正方行列を得る。 E [ ( Z − μ ) ( Z
分散トランザクション
Group コンソーシアムがX/Open Distributed Transaction Processing (DTP) Modelを提唱しており、これは分散トランザクションモデルに従うコンポーネントの振る舞いのデファクトスタンダードになっている。 データベースはトランザクション
共分散
共分散(きょうぶんさん、英: covariance)とは、大きさが同じ2つのデータの間での、平均からの偏差の積の平均値である。2 組の確率変数 X, Y の共分散 Cov[X, Y] は、E で期待値を表すことにして、 Cov [ X , Y ] = E [ ( X − E [ X ] )
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