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Vocabulary Kanji Example Grammar Japanese - Japanese

Detail word “探索木”

探索木

探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。探索木はその木

Words related

モンテカルロ木探索

モンテカルロ木探索（モンテカルロきたんさく、英: Monte Carlo tree search、略称MCTS）とは、モンテカルロ法を使った木の探索の事。決定過程に対する、ヒューリスティクス（＝途中で不要な探索をやめ、ある程度の高確率で良い手を導ける）な探索アルゴリズムである。モンテカルロ木

探索

たんさく

(1)さがしもとめること。

「広く資料を～する」

(2)罪人の行方・罪状などをさがし調べること。

「賊を～する」「～方(ガタ)」

二分探索木

になり、木の高さは N となる。木の形は挿入時のデータ出現順序に依存し、特にソート済みのデータを与えると線形リストになる点は注意を要する。データの出現順序によって大きく性能が劣化しないように、挿入・削除の際に木の平衡を取り直す処理を追加した二分探索木は平衡二分探索木と呼ばれる。ルートから手順を開始する。

三分探索木

search tree）は、トライ木の各ノードを二分探索木として表現したデータ構造である。各ノードは文字列中の文字と以下の三つの子ノードを持つ。その文字の代わりに、より小さな文字を指す左ノードその文字の代わりに、より大きな文字を指す右ノードその文字の次の文字を指す中央ノード

探索コスト

探索コスト（たんさくコスト、英: search cost）は取引コストやスイッチング・コストの一種で、情報収集や代案探索にかかる費用を意味する。完全合理的な消費者であれば、効用を最大化するために、限界費用が限界便益を上回るまで、より良い商品やサービスを求めて探索

平衡二分探索木

想配列や集合その他の抽象データ型を実装する最も効率のよいデータ構造の1つである。二分探索木上の大半の操作にかかるコストは木の高さに比例するので木の高さは低く保つのが望ましい。通常の二分探索木の主要な欠点は、キーが辞書順に挿入されるような普通の状況で木の高さが大きくなってしまうということである。結

探索行動

探索行動（たんさくこうどう）とは、動物に見られる周囲の状況を探索する行動のことである。狭義には、空間に対する探索行動である空間的探索行動（くうかんてきたんさくこうどう）のみを指すが、広義には、情報に対する探索行動である情報探索行動（じょうほうたんさくこうどう）を含む。

二分探索

かも知れない。位置1～4の中央の位置は、1 + (4 - 1) / 2 = 2 位置2のデータは3なので「N」、位置1も「n」とわかる。目的のデータは位置3～4にあるかも知れない。位置3～4の中央の位置は、3 + (4 - 3) / 2 = 3 位置3のデータは5なので「N」。もし

直線探索

をどのくらい動かすかを表すステップサイズを計算する。そのステップサイズを用いて、解を求める方法として、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法など、数多く存在する。ステップサイズは厳密に求める方法と近似的に求める方法がある。次の勾配法の例は、第4ステップで直線探索を用いている。反復カウンターを k = 0 {\displaystyle

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劇物: 毒物

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話題作: 爆款

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どうりでずっとギルドにいるわけだ。: 「どうりで」：表示“怪不得”或“难怪”，用于表达对某个现象或结果的理解或感叹，常带有恍然大悟的语气。

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溢れる: 有很多

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かと思ったら/かと思うと: 主语必须是别人