た商が従う確率分布である。言い換えると、確率変数 Z が平均0、分散1の正規分布に従い、確率変数 U が [0,1] 上の一様分布に従い、Z と U が独立であるとき、X = Z / U はスラッシュ分布に従う。スラッシュ分布は 比分布(英語版)の一例である。この分布はウィリアム・H・ロジャースと
ランダウ分布
i}}\int _{a-i\infty }^{a+i\infty }e^{s\log(s)+xs}\,ds,} ここでaは任意の正の実数で、積分経路が虚軸と並行で正の実軸と交差することを意味する。 log {\displaystyle \log } は自然対数である。 次の実数積分は上と等価である。 p ( x
ガンベル分布
分布が得られる。 多項ロジットモデル(離散選択理論では一般的)の潜在変数の定式化では、潜在変数の誤差はガンベル分布に従い、ガンベル分布を持つ2つの確率変数の差はロジスティック分布になる。 定数 μ と正の定数 η > 0 に対し、確率変数 X の分布関数 F(X) が F (
ベルヌーイ分布
− k ( k = 0 , 1 ) {\displaystyle P(X=k)=p^{k}(1-p)^{1-k}\qquad (k=0,1)} と一括することもできる。確率変数 X の平均は p, 分散は pq = p(1 − p) である。 ベルヌーイ分布は指数型分布族の一つである。 ベルヌーイ試行
ウィッシャート分布
ウィッシャート分布(ウィッシャートぶんぷ、英: Wishart distribution)は、連続型の確率分布である。 互いに独立な n 個の p 変量の確率ベクトル x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle {\boldsymbol {x}}_{1},{\boldsymbol
F分布
F分布(エフぶんぷ、英: F-distribution)とは、統計学および確率論で用いられる連続確率分布。スネデカーのF分布 (英: Snedecor's F distribution)、またはフィッシャー-スネデカー分布 (英: Fisher-Snedecor distribution) とも。
Angie Ymnk commented