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Detail word “マルコフ連鎖モンテカルロ法”

マルコフ連鎖モンテカルロ法

生成された乱数列はトレースプロット（英: trace plots）の形で可視化できる。マルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC) では、均衡分布の近辺を小さなステップで無作為に動き回る粒子を想定したアルゴリズムが多い。これをランダムウォーク（酔歩）という。この方法は実装や解析が容易だが、粒子はしばしば折り返して既に調べた空間を

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マルコフ連鎖

マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。また特に、時間が離散的なもの（時刻は添え字で表される）を指すことが多い。マルコフ

モンテカルロ法

カルティ）の1つであるモンテカルロから名付けられた。ランダム法とも呼ばれる。計算理論の分野において、モンテカルロ法とは誤答する確率の上界が与えられる乱択アルゴリズム（ランダム・アルゴリズム）と定義される。一例として素数判定問題におけるミラー-ラビン素数判定法

ハミルトニアン・モンテカルロ法

ハミルトニアン・モンテカルロ法（ハミルトニアン・モンテカルロほう、英: Hamiltonian Monte Carlo、HMC法、ハイブリッド・モンテカルロ法とも）は、マルコフ連鎖モンテカルロ法の一種で、分子動力学法におけるHamiltonian dynamicsを利用することから名付けられた。ハミルトニアン・モンテカルロ法は、

量子モンテカルロ法

量子モンテカルロ法(りょうしモンテカルロほう、英: Quantum Monte Carlo method)は、量子多体問題において様々な形式で表れる多次元積分をモンテカルロ法によって扱う手法である。量子多体問題について信頼できる解（あるいは正確な近似）を得ることは大きな目的のひとつである。

拡散モンテカルロ法

拡散モンテカルロ法（かくさんモンテカルロほう）または拡散量子モンテカルロ法（かくさんりょうしモンテカルロほう、英: Diffusion (quantum) Monte Carlo, DMC）は、シュレディンガー方程式を解く際にグリーン関数を使用する量子モンテカルロ

変分モンテカルロ法

計算物理学において、変分モンテカルロ法（へんぶんモンテカルロほう、英: variational Monte Carlo method, VMC）とは、量子系の基底状態を近似的に求めるための量子モンテカルロ法の一つで、変分法を用いる。その基本的構成要素はなんらかのパラメータ a {\displaystyle

マルコフ

マルコフ（キリル文字表記：Ма́рков）は、ロシア、ブルガリアなどにみられる姓。女性形はマルコヴァ（マルコワ、Ма́ркова）。アルセニー・マルコフ - ロシアのフィギュアスケート・アイスダンス選手。アレクセイ・マルコフ - ロシアの自転車競技選手。アンドレイ・マルコフ - ロシアの数学者。

連鎖律

微分法において連鎖律（れんさりつ、英: chain rule）あるいは合成関数の微分公式とは、複数の関数が合成された合成関数を微分するとき、その導関数がそれぞれの導関数の積で与えられるという関係式のこと。 f {\displaystyle f} を開区間 I {\displaystyle I} 上の微分可能な関数、

連鎖劇

連鎖劇（れんさげき）とは、１つの作品を演劇と活動写真で交互に上演・上映した形式である。主に日本で1910年代半ばに流行した。主にアクション場面をロケーション撮影し、これを上演しながら陰で台詞を言う。その続きを映画と同じ俳優が舞台で演じるという形式であった。内容は既存の新派悲劇と、連続映画のアクシ

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