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Detail word “二項分布”

二項分布

数学において、二項分布（にこうぶんぷ、英: binomial distribution）は、成功確率 p で成功か失敗のいずれかの結果となる試行（ベルヌーイ試行と呼ばれる）を独立に n 回行ったときの成功回数を確率変数Xとする離散確率分布である。二項分布に基づく統計的有意性の検定は、二項検定と呼ばれている。

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ポアソン二項分布

ポアソン二項分布（ポアソンにこうぶんぷ、英: Poisson binomial distribution）とは、統計学および確率論における独立なベルヌーイ試行の和として定義される離散確率分布である。別の言い方をすれば、これは成功確率がそれぞれ p1, p2 , …, pn でありそれぞれ独立な n

負の二項分布

負の二項分布（ふのにこうぶんぷ、英: negative binomial distribution）は、離散確率分布の一つ。確率 p で成功する独立なベルヌーイ試行が繰り返された時の成功回数の分布を表すという意味で二項分布によく似ているが、負の二項分布では試行回数があらかじめ決められておらず、r

多項分布

distribution）は、確率論において二項分布を一般化した確率分布である。二項分布は、n 個の独立なベルヌーイ試行の「成功」の数の確率分布であり、各試行の「成功」確率は同じである。多項分布では、各試行の結果は固定の有限個（k 個）の値をとり、それぞれの値をとる確率は p1, …, pk（すなわち、i =

二項分類

減る。あるいは、工場での品質管理で言えば、問題のない製品を捨てることが減って、損失が減ることになる。感度と特異度の関係や分類器の性能は、受信者操作特性曲線を使って視覚化、研究できる。理論上、感度と特異度は独立しており、共に100%を達成することも可能である（人間が青のボールと赤の

二項

にこう

項が二個あること。また，二個の項。

カイ二乗分布

の従う分布のことを自由度 k のカイ二乗分布と呼ぶ。普通はこれを Z ∼ χ k 2 {\displaystyle Z\sim \chi _{k}^{2}} と書く。カイ二乗分布は k という1個の母数をもつ。これは Xi の自由度に等しい正の整数である（場合によっては非整数自由度のカイ二乗分布

分布

ぶんぷ

(1)分かれてあちこちにあること。また，分けてあちこちに置くこと。

(2)その事象が空間的・時間的なある範囲内に存在すること。また，その存在する状態。

「方言の～を調べる」「人口の～」「本州中部以南の海浜に～する植物」

(3)〔数〕確率分布のこと。

二項積

に対しては: ダブルドット積（二重点乗積）の定義には二通りあり、何れの意味で用いる規約になっているのかは文脈に注意すべきである。この二項積同士の積に対応する行列の演算はなく、このような定義を持ち出すことに疑問は無かろう。通常のドット積（点乗積）が可換であるため、このダブルドット積（二重点乗積）もまたそうなる:

二項式