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Detail word “畳み込み符号”

畳み込み符号

畳み込み符号（たたみこみふごう、英: Convolutional code）は、電気通信における誤り訂正符号の一種である。 1955年にマサチューセッツ工科大学のピーター・イライアスが提案したもので、一定長さ(拘束長)のビット列から順次新たなビット列を生成することで符号化する。対照的な方法にブロック符号がある。

Words related

畳み込み

畳み込み（たたみこみ、英: convolution）とは、関数 g を平行移動しながら関数 f に重ね足し合わせる二項演算である。あるいはコンボリューションとも呼ばれる。連続関数 f, g の畳み込み f ∗ g は以下のように定義される： ( f ∗ g ) ( t ) = ∫ f ( τ )

畳み込みニューラルネットワーク

畳み込みニューラルネットワーク（たたみこみニューラルネットワーク、英: Convolutional neural network、略称: CNNまたはConvNet）は層間を共通重みの局所結合で繋いだニューラルネットワークの総称・クラスである。機械学習、特に音声言語翻訳や画像や動画認識に広く使われる。

逆畳み込み

最小位相相当量を計算することで、反射率を復元することができる。反射率は、推定されたウェーブレットをディラックデルタ関数 (すなわち、スパイク) に整形するウィーナーフィルタ（英語版）を設計して適用することで回復することができる。その結果は、スケーリングされた、シフトされたデルタ関数の系列と見ることができる

定数畳み込み

定数畳み込み（ていすうたたみこみ、英: constant folding）および定数伝播（ていすうでんぱ、英: constant propagation）は、多くのコンパイラで使われている最適化技法である。定数伝播の進化したものを疎な条件分岐を考慮した定数伝播と呼び、定数伝播と同時にデッドコード削除も行って、より正確な伝播を行う。

畳み込み級数

数学において、畳み込み級数（たたみこみきゅうすう、英: telescoping series; 望遠鏡級数）は、各項からその近くの後続または先行する項と打ち消しあう部分をとりだして、次々に項が消えていくことで和が求まるような級数である。。こうやって項を打ち消しあって和を求める方法は差分法 (method

巡回畳み込み

巡回畳み込み（じゅんかいたたみこみ、英語: circular convolution）あるいは循環畳み込み（じゅんかんたたみこみ、英語: cyclic convolution）とは、二つの非周期関数に対し、一方の周期和（英語版）を用いて、もう一方を通常の方法で畳み込む

込(み)

こみ

(1)鏃(ヤジリ)の篦(ノ)の中にさしこまれた部分。のしろ。

(2)刀の茎(ナカゴ)の別名。

ヤングの畳み込み不等式

数学におけるヤングの畳み込み不等式（ヤングのたたみこみふとうしき、英: Young's convolution inequality）は、ウィリアム・ヘンリー・ヤング（英語版）に名を因む、ふたつの函数の畳み込みに関する不等式である。実解析において、ヤングの畳み込み不等式は以下のようなものである: 定理

住み込み

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