数学において集合 S の内部（ないぶ、英語: interior）あるいは開核（かいかく、英語: open kernel）は、直観的には S の「縁にある点を除く」 S の点全てからなる。S の内部に属する点は S の内点（ないてん、interior point）であるという。 また、集合の外部（がいぶ、英語:
的な特徴を浮き彫りにすることができる[要出典]。 付加構造の一つの例は、順序関係 ≤ で、これによりベクトルの比較が行えるようになる。例えば、実 n-次元空間 Rn は、ベクトルを成分ごとに比較することで順序づけることができる。また、ルベーグ積分は函数を二つの正値函数の差 f = f + − f −
フォック空間
フォック空間 (フォックくうかん、英: Fock space, 露: пространство Фока)とは、くりこまれたパラメータを持つ自由粒子の集まりでできたヒルベルト空間のことである。個数演算子の固有ベクトルで張られた空間とも言える。 最初にフォック空間を導入したソビエトの物理学者ウラジミール・フォックにちなんで命名された。
列空間
m × n 行列の列空間は、m-空間 Km の線型部分空間である。列空間の次元は、その行列の階数と呼ばれる。（整数全体のような）環 K についての行列に対しても、同様に列空間を定義することが出来る。 ある行列の列空間は、対応する線型写像の像あるいは値域である。 K をスカラー体とする。A を、列ベクトル v1
Lp空間
を満たすような可測関数 f 全体の成すベクトル空間である。 上でやったのと同様に p-ノルム ‖ f ‖p ≔ Np(f)1/p を導入しようとするのだけれども、いまの場合 ‖ • ‖p は三角不等式を満たさず、したがって準ノルムを定めるにとどまる。a ≥ 0 および b ≥ 0 に対して不等式 (a + b)p ≤
数学、特に関数解析学において、線型作用素 A: V → W の零空間（ゼロくうかん、れいくうかん、英: null space）あるいは核空間（かくくうかん、英: kernel space）とは、 Ker ( A ) := { x ∈ V ; A x = 0 } {\displaystyle \operatorname
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