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統計的プロセス制御

Model (CMM)に導入した。このアイデアは今もCMMIのレベル4とレベル5に存在する。しかし、SPCという考え方はソフトウェア工学のような非反復、知識集約型のプロセスに適用する妥当性について、今まだ異論がある。 Deming, W E (1975) On probability as a basis

統計

とうけい

〔statistics〕

集団現象を数量的に把握すること。一定集団について，調査すべき事項を定め，その集団の性質・傾向を数量的に表すこと。

「～をとる」

統計的場の理論

統計的場の理論 (statistical field theory) は、自由度が一つの場や複数の場からなるような統計力学の任意のモデルである。言い換えると、系のミクロ状態（英語版）が、場の構成を通して表現される。これは密接に場の理論に関係していて、場の量子力学を記述し、繰り込みのような多くの

統計的ばらつき

統計的ばらつき（とうけいてきばらつき、英: Statistical Dispersion, Statistical Variability）は、データ群の様々な観点でのばらつきの尺度を表す。データの傾向を表す要約統計量は様々である。換言すれば、ばらつきとは母集団の各メンバーの測定値の差異の定量化である。

統計的因果推論

自然実験(Natural experiment) 　RCTのような介入をこれから行う実験のことを「前向き研究」、介入がすでに起こったものを後から観察するような自然実験の結果観察を「後向き研究」という呼び方で区別することも多い。なお、統計的因果推論の定義の一つとして、反事実モデル（Counterfactual

統計量

統計量、例えば100人の身長の平均は観測できる。また母数と対応する統計量（例の場合には母集団平均身長と100人の平均身長）との差（推定量の偏り）もランダム変数であるが、これは観測できるものではないから、統計量ではない。統計量は、使用する目的に応じた名が付けられることがある。要約統計量（記述統計量）:

SRH統計

_{p}^{cap}} を捕獲されるキャリアの密度と捕獲断面積で決定される時定数で表し、深い準位からのキャリアの放出の時定数 τ n e m i , τ p e m i {\displaystyle \tau _{n}^{emi},\tau _{p}^{emi}} を捕獲断面積とその深い準位のエネルギーで表している。

統計モデル

_{n\to \infty }k/n=0} ならセミパラメトリックであり、そうでなければノンパラメトリックである。パラメトリックモデルは、最も一般的に使用されている統計モデルである。セミパラメトリックモデルとノンパラメトリックモデルについて、デイヴィッド・コックスは、「これらは一般的に、構造や分布形式の

統計センター

局を中心とした政府統計組織体系が確立。 1893年（明治26年）11月10日：統計局を内閣書記官室に属する統計課に改組。 1898年（明治31年）11月1日：内閣統計課を改組し、内閣統計局を設置。 1920年（大正9年）5月15日：統計局と軍需局を統合し、内閣に国勢院を設置。統計局は国勢

統計学

statistics、推測統計学とも）」に分類できる。記述統計学はデータの特徴を記述する学問であり、推計統計学は標本から母集団を推計する学問である。記述統計学は、データ1つがもつ特徴を記述・説明することに着目した分野である。例えば小学生99人の身長データがあったとする。データ

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期限: échéance

Angie Ymnk commented