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Detail word “降水確率”

降水確率

降水確率（こうすいかくりつ）とは、特定の地域で、特定の時間帯内に降水がある確率をいう。天気予報の中では、確率予報の一種に位置づけられる。降水は大きく分けて雨の場合と雪の場合があり、この区別を明確にしたい場合は日本語では降雨確率、降雪確率などとも言うが、天気予報ではほとんど用いられない。英語では、Precipitation

Words related

確率

かくりつ

〔probability〕

一つの事象（出来事）の起こり得る確からしさ（可能性）の度合。また，その数値。数学的には 1 を超えることがなく，負にならない。確からしさ。蓋然率。公算。

「～が高い」「降水～一〇パーセント」

確率年

大型のハリケーン」のように、災害の規模を表す尺度としても利用される。ある値を超える確率を表す場合には超過確率年（ちょうかかくりつねん）や超過確率（ちょうかかくりつ）、年超過確率（ねんちょうかかくりつ）と呼ばれる。確率年は、事象が1回発生してから次に発生するまでの期間の期待値として定義される。あるい

外確率

外確率（がいかくりつ、英: exotic probability）とは、[0, 1]の範囲の外側を扱う確率論の一分野である。外確率に関する論文の主な著者はサウル・ヨッセフである。彼によると、確率値として有効な数は、実数、複素数、四元数である。ヨッセフは外確率

確率論

事象を根元事象または単純事象 (elementary event / simple event) 、複数の根元事象の和集合を複合事象 (compound event) という。つまり、 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} は、根元事象から生成される最小の完全加法族となっている。

ベイズ確率

頻度主義者にとって、仮説は（真か偽かの）命題であり、頻度主義者にとっての仮説の確率は0か1であるが、ベイズ統計学では、真理値が不確かであれば、仮説に割り当てられる確率も0から1の範囲になる。ベイズ確率（およびベイズ統計学）は、ベイズの定理の特別な場合を証明したトーマス・ベイズにちなんだ命名（実際の命名は1950

確率的勾配降下法

確率的勾配降下法（かくりつてきこうばいこうかほう、英: stochastic gradient descent, SGD）は、連続最適化問題に対する勾配法の乱択アルゴリズム。バッチ学習である最急降下法をオンライン学習に改良したアルゴリズムである。目的関数が微分可能な和の形であることを必要とする。

マルコフ確率場

上記の三つのマルコフ性は等価ではない。大域マルコフ性は局所マルコフ性より強い仮定であり、局所マルコフ性はペアワイズマルコフ性より強い仮定である。ただし、同時分布が狭義正測度であれば、交差律より上記の三つのマルコフ性は同値になる。確率変数の集合 X = ( X v ) v ∈ V {\displaystyle X=(X_{v})_{v\in

確率行列

数学における確率行列（かくりつぎょうれつ、英: stochastic matrix）とは、マルコフ連鎖の遷移確率を表す正方行列である。全ての成分が、確率を表す非負実数となっている。文脈によって遷移行列（英: transition matrix）、置換行列（英: substitution matrix）、マルコフ行列（英:

確率・統計

イ　二項定理［用語・記号］nPr，nCr，階乗，n! (3)　確率ア　確率とその基本的な法則イ　独立な試行と確率ウ　条件つき確率［用語・記号］余事象，排反，独立，従属 (4)　確率分布ア　確率変数とその確率分布イ　二項分布，正規分布［用語・記号］期待値 (5)　統計的な推測ア　母集団と標本

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期限: échéance

Angie Ymnk commented