上では f が正則となるようなものが存在することを言う。 孤立特異点はその扱いやすさに応じて、可除特異点・極・真性特異点の三種類に分類される。 ローラン級数や留数定理のような、複素解析における多くの重要な結果においては、函数のすべての特異点が孤立していることが要求されている。 函数解析学の一般的な見地から正式に言うと、ある函数
真性特異点
\{a\}\to \mathbb {C} } を正則関数とする。点 a がその関数 f の真性特異点であるとは、可除特異点および極のいずれでもないことを言う。 例えば、関数 f(z) = e1/z に対して z = 0 は真性特異点である。 a を複素数とし、f(z) は a で定義されないが複素平面内のある領域
が S の孤立点であるとは、x を中心とする開球体のうち x 以外の S の点を含まないものが存在するということを意味する。 別な言葉で言えば、点 x ∈ S が S において孤立するための必要十分な条件は、x が S の集積点とはならないことである。 孤立点のみから成る集合を離散集合 (discrete
点をいう。 例えば函数 f ( z ) = sin z z {\displaystyle f(z)={\frac {\sin z}{z}}} は z = 0 に特異点を持つが、z を 0 に近づける極限で 1 に近づくから、f(0) := 1 と定めればこの特異性は除くことができて、得られた函数は
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