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正規分布

正規分布（せいきぶんぷ、英: normal distribution）またはガウス分布（英: Gaussian distribution）は、確率論や統計学で用いられる連続的な変数に関する確率分布の一つである。データが平均値の付近に集積するような分布を表す。主な特徴としては平均値と最頻値、中央値が

切断正規分布

切断正規分布 (せつだんせいきぶんぷ) は正規分布と似ているが、確率変数 x {\displaystyle x} の定義域が有限な確率分布である。上下とも有界 (A ≤ x ≤ B) なものを二重に切断された正規分布、どちらか一方だけのものを単一切断正規分布という。切断正規分布の確率密度関数は以下で定義される。

対数正規分布

確率論および統計学において、対数正規分布（たいすうせいきぶんぷ、英: log-normal distribution）は、連続確率分布の一種である。この分布に従う確率変数の対数をとったとき、対応する分布が正規分布に従うものとして定義される。そのため中心極限定理の乗法的な類似が成り立ち、独立同分布に従

正準座標

theorem)や正準交換関係を参照。ハミルトン力学を一般化してシンプレクティック幾何学とし、正準変換を一般化し接触変換（英語版）(contact transformation)とすると、多様体上の余接バンドルのより抽象的な定義へ一般化することができる。古典力学において、正準座標は、相空間の中の座標 q i

アメリカ標準規格

アメリカ合衆国の工業における標準化組織で、1966年に発展解消した。現在では、ANSI(アメリカ規格協会)が取り纏めている。日本においては、写真フィルムの感度を示す単位がよく知られていた。のちにISO感度としてドイツのDIN規格と統合されたが、値の表記は両者のものが引き継がれている。表示編集

多変量正規分布

と Y {\displaystyle Y} が正規分布に従い、独立であるならば、これらの結合分布は結合正規分布である。つまり、対 ( X , Y ) {\displaystyle (X,Y)} は2変量正規分布に従う。しかしながら、多変量正規分布に従う確率変数ベクトルの相異なる2成分は独立であると

規準

きじゅん

判断や行動の手本となる規則。

正規部分群

数学、とくに抽象代数学における正規部分群（せいきぶぶんぐん、英: normal subgroup）は、群の任意の元による内部自己同型のもとで不変な部分群である。正規部分群は、与えられた群から剰余群を構成するのに用いることができる。正規部分群の重要性を最初に明らかにしたのはエヴァリスト・ガロアである。群 G の部分群 N

準正規作用素

作用素論における準正規作用素（じゅんせいきさようそ、英: quasinormal operator）は正規作用素の条件を緩めた定義を持つ有界作用素のクラスである。任意の準正規作用素は部分正規（英語版） (subnormal) であり、また有限次元ヒルベルト空間の準正規作用素は必ず正規である。ヒルベルト空間

標準データモデル

とは関係ないものであり、これを一般的な商用ソフトウェアの標準データモデルと同列に論じるのは適切ではない。 IDカード関連の標準データモデルは最近注目されている分野である。空港、公共交通機関、病院といったところでのセキュリティに関わる標準データモデルの策定が急がれている。生体認証などの個人データを地域

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劇物: 毒物

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劇物: 毒物

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話題作: 爆款

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どうりでずっとギルドにいるわけだ。: 「どうりで」：表示“怪不得”或“难怪”，用于表达对某个现象或结果的理解或感叹，常带有恍然大悟的语气。

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溢れる: 有很多

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かと思ったら/かと思うと: 主语必须是别人